从事与SEO&SEM的朋友都会每天用到的一个工具,谷歌分析平台迎来了最新迭代,被称为Google Analytics 4(下称GA 4),在十月中旬更新完毕并向所有用户推送。这个版本也是将之前测试的Apps + Web版本正式更名,宣示这是完全新一代的GA界面。GA 4全新的菜单和界面1有必要升级GA4吗?GA账户分为三层包含关系的菜单:账户Account、 媒体资源 Property、数据视图View。这一次GA 4升级的就是媒体资源这级,所以也会影响到其下的数据视图。如果你账户里的媒体资源是2019年之后创建的 “应用 + 网站” 类型( App+Web ),那你不需要任何手动操作,该版本已经自动更名为GA 4。但我相信我们手中的大多数媒体资源都是2019年之前建立的 Universal Analytics 类型。登录GA后在页顶会看到如下图的一个推送提醒,也就是说我们需要手动更新谷歌分析。宣布发布GA 4的横幅需要注意的是,升级是按照每一个媒体资源(property)分开升级的,而且升级的同时也会同时保留新旧两个媒体资源。不同于平时测试beta版本的小改,这一次属于整体界面和操作的重大升级,建议尽早为你管理的所有账户里的媒体资源升级为GA 4。即使现在不熟悉用不上,也可以花五分钟创建起来并开始收集数据并接受之后的小更新,虽然新旧两个版本同时运行,但是谷歌已经表示,以后新功能的开发会着重在新版本上进行。况且AI化是谷歌近几年在不论是搜索还是广告上都大力发展的方向,我们的工作未来一定会更加深度地与人工智能相结合。2如何升级到GA4?按照官方的升级指导,目前你只需要:
登录GA。
点击左下角管理(Admin)
在三栏中左边的账户层 (Account) 选择好想要升级的账户,如果只有一个账户便不用选择。
在中间的媒体资源栏(Property)选择想要升级的媒体资源。
点击“Upgrade to GA4”。便可以创建新的GA4媒体资源并自动连接当前媒体资源。之后便是跟着设置向导(Setup assistant一步步设置就好了),之后我们会一步步演示。
谷歌官方视频截图升级选项但目前我所管理的部分账户都还没有“Upgrade to GA4”这个升级选项,怀疑可能是谷歌还在逐步释放这个功能到各个账号。但是我在浏览谷歌官方教程时发现下面这个步骤可以达到同样的效果。登录 Google Analytics(分析)。
点击管理。
在“帐号”列中,选择要在其中创建媒体资源的帐号。
在“媒体资源”列中,点击创建媒体资源。
选择“应用和网站”并点击继续。
给新建媒体资源命名,最好与当前的名字类似并添加“GA4”加以区分。
选择网站所处行业类别。选择共享基准数据时,Google 就需要用到行业类别信息。
选择时区。Google Analytics会根据此时区来计算报告的每日起止时间,一般使用目标消费者所在区域或你公司所在时区。
选择在生成报告时的币种。
点击创建。
到这里就绕过了如果你没有“ Upgrade to GA4”的情况,就可以接着上面的步骤了。现在需要设置数据来源(Data Streams)。选择“网站”(Web)。您可以稍后为其他平台添加数据流。
输入网址(例如“example.com”)并命名。
可以选择启用或停用增强型衡量功能。增强型衡量功能会自动收集网页浏览、滚动跟踪、出站链接点击、网站搜索和其他事件。默认可以全选。
点击创建数据流。
接下来需要在网站上添加代码或直接使用现有tag作为数据来源(下图黄色框标示)。其中添加新标签时,不需要替换网站上已有的Universal Analytics 代码,而只是向其中添加代码。
数据源设置方法如果网站上已经安装了GTM则可以直接在GTM中添加tag的方式,复制 MEASUREMENT ID 到新添加的tag就可以了,设置方法见下。GTM设置方法如果没有GTM也可以直接在GA里设置:新开一个窗口并打开你现在正在使用的一个GA媒体资源。
点击Admin>Tracking Info>Tracking Code.
点击Connected Site Tags.
输入你的Measurement ID(见上)
总的来说,设置一个新的GA4媒体资源非常简单,不论是使用的WordPress、 Shopify 之类的CMS还是自建独立站,几乎不需要代码基础,最多10分钟的时间就可以设置好。3GA4有哪些新特性?1. 人工智能AI驱动的洞察和预测虽然GA中植入机器学习已经有两年了,但GA 4被赋予了更加深入的AI能力。新功能可以帮助生成更加准确的用户群体洞察和消费者行为预测。比如说现在会自动提醒营销人员注意数据趋势,例如某款产品需求激增。AI预测客户生命周期价值这项技术还可以用来预测结果,比如流失率和企业从特定客户群中可能获得的潜在收入。这些洞察力可以帮助营销人员预测客户未来可能采取的行动,并专注于更高价值的受众。2. 与谷歌广告进行更层次整合营销人员可以从网站和app中的访客中建立受众列表( audience list)。并且如果用户完成了购买或者别的转化条件还可以将用户从列表中删除,就不会反复将广告投放给已经转化过的顾客了。这一点在展示类广告非常常见。经常会与“再营销”(remarketing)混淆,并造成广告预算的浪费。此外,Google Analytics 4还可以收集来自YouTube的用户行为,不论是发生在App还是在网站上。3. 客户生命周期价值报告(LTV)GA4和上一代UA之间最显著的区别之一是报告的组织方式。谷歌重新组织了所有曾在App+Web测试版中的报告,增加了一些新的内容。可以看到有一整个板块是留给客户生命周期的,也叫顾客终生价值 (CLV:Customer Lifetime Value)或称 LTV(Lifetime Value),指的是每个用户(购买者、会员、使用者)在未来可能为该公司带来的收益总和。同时你可以在获客渠道报告中看到是什么渠道拉来了新客户,以及后续这些客户与App或者网站的互动、是否成交等等。新的GA还旨在让营销人员更全面地了解客户如何跨设备以及渠道与他们的企业进行互动。人们获取一个品牌的信息渠道越来越多,如何能够识别到刚刚在电脑端谷歌搜索并又用手机下单的是同一个人。营销人员可以上传User ID,或者启用谷歌信号(Google Signal)来追踪跨设备的用户,以便生成报告和精准定位广告投放。4. 免代码事件追踪新版本还有一个事件(Event)和转化(Conversion)的单独板块,而无需添加新的代码就可以追踪用户在App和网站上的行为,比如说滑动页面和播放视频。在之前的版本中,事件跟踪一直是一件不容易学习且麻烦的事,让我们期待新版本会给我们带来多么巨大的变化。5. 更精细的用户数据控制和免Cookie趋势用户数据收集在很多国家都有着不同的规章制度需要遵守,谷歌也试图使用更加智能的方式代替直接的客户数据收集。随着第三方cookie被逐步淘汰,可用的数据也会越来越少。所以谷歌在试图依靠机器学习来填补数据空白。未来可能的发展方向是,谷歌只能收集到网站和App上的行为数据和部分用户数据,使用机器学习建模来完成Google Analytics中的各种分析。也许不太强调用户分析方面,但更多地关注行为方面。如果觉得我们的分析有帮助请点击右下角“赞”或“在看”支持我们。关注本公众号,获得更多SEO&SEM行业干货。